講演情報
[2N1-GS-6x-01]既存物語の続編における属性変更の特徴に基づく続編自動生成機能の試作
〇村井 源1 (1. はこだて未来大学 システム情報科学部複雑系知能学科)
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キーワード：
物語、続編、自動生成
大規模言語モデルの急速な発達に伴い，典型的な短編の物語自動生成などはすでに実用的な段階に到達しつつある．一方で，長編作品などの複雑な構造を有する物語の自動生成に関しては様々な試みがあるもののまだ課題が残されている．本研究では，複数の物語が連続的に組み合わせることによって構成される種類の長編作品の構造に着目し，既存作品から前編と続編でどのような属性の変化が発生するかを明らかにするため，約200対の前編と続編の属性の相違点を9種類（インフレ，過去の因縁，緩和，危機的状況，主人公変更，立場逆転，領域変更，敵強化，味方強化）29項目の2階層に分類して集計し，主人公の主たる目的の変化と合わせて因子分析などを用いて追加・変更される要素の特徴を抽出した．また抽出した特徴を用い，前編の目的に対応した続編のあらすじ生成を既存作品の属性変化に沿った形で行うプログラムを試作した．