講演情報
[2Yin-B-26]AI便乗サービスにおける評価軸別専用車両効率化と運行最適化の試み
〇山本 望未1、坂地 泰紀1、野田 五十樹1 (1. 北海道大学)
キーワード：
オンデマンド交通
本論文では、AI便乗サービスSAVSにおいて、追加料金を支払ってでも速達性を求めるプレミア会員を優遇する配車手法について議論する。先行研究による一律の締切時刻短縮や専用車両の導入では、特に混雑時に一般会員への負担が増加する点や、車両運用の効率性に課題が残る。そこで本研究では、混雑時においても一般会員への負担を最小限にプレミア会員の速達性を確実に担保するため、締切時刻の短縮量と専用車両の導入台数に着目した手法を提案する。シミュレーション実験の結果、提案手法は一部条件において一般会員への負担を増加させることなくプレミア会員の旅行時間を短縮できることを確認した。