講演情報
[3M2-GS-10u-06](スポンサー)フィジカルAI導入の現場課題とデータ基盤の現実――実課題から読み解く解決アプローチ
〇芥川 公文1 (1. 株式会社ブライセン)
フィジカルAIの導入に期待が高まる一方で、現場ではデータ収集・品質管理・運用設計といったデータ起点の課題がボトルネックとなるケースが少なくありません。
本セミナーでは、データエンジニアリングの視点から、フィジカルAIにおける現場のリアルな課題を分解し、その構造と本質に迫ります。
あわせて、実際のプロジェクトで培った知見をもとに、課題解決に向けた具体的なアプローチやデータ基盤の設計・運用の考え方を解説します。
フィジカルAIを現場で機能させるために求められる実践的な方法についてもご提案いたしますので、是非ご参加ください。
本セミナーでは、データエンジニアリングの視点から、フィジカルAIにおける現場のリアルな課題を分解し、その構造と本質に迫ります。
あわせて、実際のプロジェクトで培った知見をもとに、課題解決に向けた具体的なアプローチやデータ基盤の設計・運用の考え方を解説します。
フィジカルAIを現場で機能させるために求められる実践的な方法についてもご提案いたしますので、是非ご参加ください。
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