セッション詳細

[3M2-GS-10u]AI応用:科学データ解析と数理モデリング

2026年6月10日(水) 11:00 〜 12:30
M会場(中会議室302A)
座長:中臺 一博(東京科学大学)

[3M2-GS-10u-01]対照学習に基づくニュースと株価時系列のマルチモーダル融合

〇吉田 凌也1、尾崎 令拓1、今城 健太郎1、平野 正徳1 (1. 株式会社 Preferred Networks)
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[3M2-GS-10u-02]説明性向上マルチモーダルAIによるMOCの異常予見~潜在的異常分類器の構築と顕在的異常との相関検証 ~

〇菅 貴文1、中井 淳一1、浅野 憲司1、若松 智之1、本多 伸行1 (1. 株式会社アドヴィックス)
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[3M2-GS-10u-03]ラグランジュ力学のための畳み込み次元縮約

〇梅津 大希1、松原 崇1,2 (1. 北海道大学、2. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
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[3M2-GS-10u-04]項目反応理論における偏りのあるアンカー集合を用いた等化手法

〇川崎 裕太1、阪部 武暉1、浪越 圭一1、櫻井 祐子1、小山 聡2,3 (1. 名古屋工業大学、2. 名古屋市立大学、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
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[3M2-GS-10u-05]過去自由流交通量の学習に基づく渋滞時の観測制約下における交通需要推定手法

〇吉田 航輝1、岡野 謙悟1、越川 博昭1 (1. 沖電気工業株式会社)
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[3M2-GS-10u-06](スポンサー)フィジカルAI導入の現場課題とデータ基盤の現実――実課題から読み解く解決アプローチ

〇芥川 公文1 (1. 株式会社ブライセン)
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