講演情報
[5Yin-A-35]模擬試験の正答率予測のための図表の解説の生成に関する検討
〇平松 薫1 (1. 埼玉大学)
キーワード：
学力テスト、生成AI、正解率
試験問題の作成においては、問題の難易度に適切なバラツキを持たせ、学習者の理解度のバラツキが得点分布に近くなることが求められ、精度の高い問題正答率の予測は、問題作成時の有用な指標の一つになると考えられる。そこで、これまでに開発した模擬テストの問題の特徴量から正答率を予測するモデルに、生成AIを利用した図表の説明から抽出した特徴量を導入し、その正答率予測精度の改善効果を検証した結果を報告する。