セッション詳細
[5Yin-A]ポスター8
2026年6月12日(金) 12:30 〜 14:00
Y会場(展示ホールAB-1)
[5Yin-A-01]分布的処置効果に基づくCRM施策効果の分析
〇田中 雅大1、平野 明日登1、安井 翔太1 (1. サイバーエージェント)
[5Yin-A-02]ユーザフィードバックに基づく合成データセット洗練手法の提案
〇宮澤 匠1、柴田 祐樹1、高間 康史1 (1. 東京都立大学)
[5Yin-A-03]通信キャリアの検索ログに基づいた飲食チェーンの客層の時系列分析
〇井上 大地1、森 勇人2、吉井 健敏1、木下 定知1、持橋 大地3 (1. 株式会社 D2C、2. 株式会社NTTドコモ、3. 統計数理研究所)
[5Yin-A-04]LLMのMixture of Expertsを用いるマルチドメイン逐次推薦におけるNegative Transferの緩和
〇清水 駿太1、篠田 浩一1、本村 陽一2 (1. 東京科学大学、2. 産業技術総合研究所)
[5Yin-A-05]pointwiseリランキングにおける非関連度スコアを用いた不確実性指標の検討と分析
〇勝野 晃弘1、奥川 雄一郎1、田中 憲光1、長尾 友美1、河田 博昭1 (1. NTT株式会社)
[5Yin-A-06]GaaS コミュニティの大規模反発における動的ユーザープロファイリング:行動ログと意味解析を用いたリスク検知フレームワーク『原神』におけるコアユーザーと外部干渉の識別
〇ホー ヤンミン1,2、武田 英明2,1 (1. 総合研究大学院大学、2. 国立情報学研究所)
[5Yin-A-07]未来シナリオ生成に向けた LLM as a Judge による評価特性の分析
〇長尾 友美1、奥川 雄一郎1、田中 憲光1、勝野 晃弘1、河田 博昭1 (1. NTT株式会社)
[5Yin-A-08]計算化学記述子と機械学習を用いた有機材料合成の解釈可能モデリング
〇松原 希宝1、覚知 亮平1、松田 健2、高橋 啓3、瀬古 典明4、大道 正明4 (1. 群馬大学、2. 阪南大学、3. 大阪公立大学、4. 量子科学技術研究開発機構 高崎量子技術基盤研究所)
[5Yin-A-09]音声・視野映像・頭部慣性情報を用いた能動的発話タイミング推定手法の提案
〇板清 直将1、目良 和也1、黒澤 義明1、竹澤 寿幸1 (1. 広島市立大学)
[5Yin-A-10]Top-k方策分解に基づくランキング方策の効率的なオフ方策学習
岸本 廉2、〇田中 滉一1、清原 明加4、成田 悠輔5、清水 伸幸3、山本 康生3、齋藤 優太4 (1. 慶應義塾大学、2. 東京科学大学、3. LINEヤフー、4. コーネル大学、5. イエール大学)
[5Yin-A-11]JEvalPlusによる日本語と英語のタスク指示を用いたコードLLMの性能分析
〇高橋 舞衣1、風戸 広史1、西田 京介1 (1. NTT株式会社)
[5Yin-A-12]情報の非対称性を考慮したマネーロンダリングの検知精度の評価:シミュレーションデータを用いた定量評価
〇関口 頌一朗1、杉 美帆1、駒井 雅之1、小間 洋和1 (1. シンプルフォーム株式会社)
[5Yin-A-13]有価証券報告書の制度改革がリスク情報の開示に与えた影響
〇相川 延弘1、吉田 光男1 (1. 筑波大学)
[5Yin-A-14]リザバーコンピューティングによる力学系の分岐予測とその性能評価
〇陳 凌峰1、犬伏 正信1,2 (1. 東京理科大学、2. 大阪大学)
[5Yin-A-15]ユーザー単位の固定配分ABテストへの応用を見据えた、フィードバックに基づくテキスト最適化手法の検討
〇上野 雅史1、佐藤 哲1、五十幡 直洋1 (1. パーソルキャリア)
[5Yin-A-16]ShigyoBench:日本の士業試験を対象としたLLMベンチマークの構築と性能評価
〇藤堂 真登1、石川 真之介1,2 (1. 株式会社豆蔵、2. 立教大学)
[5Yin-A-17]裁決文を対象とした大規模言語モデルの埋め込み表現に基づくセマンティック検索システム
〇山岸 竜也1、穴口 史将1、森田 武史1 (1. 青山学院大学)
[5Yin-A-18]生成AIは文体を均質化するのか?
〇三浦 唯華1、久保山 哲二1 (1. 学習院大学)
[5Yin-A-19]Kill Chainモデリングと攻撃段階追跡に基づく脅威インテリジェンス駆動型Jailbreak Defenseフレームワーク
〇秋元 裕介1、奥井 恒1、飯澤 優太郎1 (1. 株式会社ARISE analytics)
[5Yin-A-20]認知症ケアにおける「拒否」を再現する:介護者教育のための Role-Play Language Agent の構築
〇鈴木 ラファエル麦1、小橋 洋平2 (1. 東北大学、2. 東京大学)
[5Yin-A-21]匿名地域掲示板における2025年自民党総裁選言説の特性分析
〇吉田 光男1 (1. 筑波大学)
[5Yin-A-22]LightGBMを用いたウェブ小説の出版価値予測モデル構築と特徴量分析
〇太田 憲一郎1、吉田 光男1 (1. 筑波大学)
[5Yin-A-23]オンライン旅行代理店におけるポイント付与キャンペーンの売上アップリフト予測
〇孫 冀恒1、鹿島 久嗣1、竹内 孝1、新 恭兵1、松井 諒生2、吉住 宗朔2、梅谷 俊治2 (1. 京都大学、2. 株式会社リクルート)
[5Yin-A-24]PIC/S GMP Annex 22に基づく再生医療の細胞製造におけるAI適用可能性の評価
〇菅原 好美1、塚原 正義1 (1. 公益財団法人京都大学iPS細胞研究財団)
[5Yin-A-25]Physics-Informed Neural Networksを用いた遅延結合振動子による心電図モデルのパラメータ推定
〇渡邉 大輝1、武田 健太郎1 (1. 香川大学)
[5Yin-A-26]不確実な医療シナリオにおける大規模言語モデルの臨床意思決定特 性:プロスペクト理論に基づく解析
〇柴木 亮太1,2、小林 和馬1,2、松本 大海1,2、浜本 隆二1,2 (1. 国立がん研究センター研究所、2. 理化学研究所革新知能統合研究センター)
[5Yin-A-27]クラスタリングとLLM定量評価による有価証券報告書からの企業特徴情報の抽出
〇奥川 雄一郎1、田中 憲光1、長尾 友美1、勝野 晃弘1、河田 博昭1 (1. NTT株式会社)
[5Yin-A-28]介入としての予測:渋滞予報のための因果不動点推論
〇谷本 啓1、竹内 孝2、鹿島 久嗣2 (1. 株式会社Preferred Networks、2. 京都大学)
[5Yin-A-29]文脈内強化学習に基づく四足歩行ロボット間の制御知識転移
〇石井 直晃1、計良 宥志1,2、川本 一彦1 (1. 千葉大学、2. 国立情報学研究所)
[5Yin-A-30]言語モデルを用いたグラフ生成における局所部分構造の分布一致評価
〇山田 正嗣1、杉山 麿人1 (1. 国立情報学研究所)
[5Yin-A-31]情報均衡に基づく分布的ロバスト交互最適化によるリスク感受的探索
〇星野 力1 (1. BIPROGY株式会社)
[5Yin-A-32]スパースバイナリニューラルネットワークによる計算効率と説明可能性の向上に関する研究
〇柴田 豪人1、小林 邦和2 (1. 愛知県立大学大学院、2. 愛知県立大学)
[5Yin-A-33]LLMベースの推薦システムにおける推薦候補のランキング難易度を考慮したユーザプロファイル最適化
〇坂口 太一1、小塚 和紀1、山西 宏平1、池田 朋加2、坂東 誉司1 (1. パナソニック ホールディングス株式会社、2. パナソニック株式会社)
[5Yin-A-34]マルチエージェント強化学習を用いた文化的累積における集団サイズの影響
〇内藤 愛響1、若林 啓1 (1. 筑波大学)
[5Yin-A-35]模擬試験の正答率予測のための図表の解説の生成に関する検討
〇平松 薫1 (1. 埼玉大学)
[5Yin-A-36]意味的類似性を用いた新規概念の埋め込み初期化
〇三浦 東子1、谷口 雅弥2,1、平岡 達也3,2,4、坂口 慶祐1,2、乾 健太郎3,1,2 (1. 東北大学、2. 理化学研究所、3. ムハンマド・ビン・ザイード人工知能大学、4. 奈良先端科学技術大学院大学)
[5Yin-A-37]モデル構成に頑健な剰余加算の学習
〇菊地 英翔1、川本 一彦1、計良 宥志1,2 (1. 千葉大学、2. 国立情報学研究所)
[5Yin-A-38]Optimizing High-Dimensional Review Features: Via LLM Semantic Extraction and Lightweight mRMR Feature Selection Network Architecture
〇Hengshuo Yang1, Tengfei Shao1, Masayuki Goto1 (1. Waseda University)
[5Yin-A-39]マルチモーダル特徴量が長時間研修の満足度に与える影響
〇森 楓1、渡部 泰士2、山本 祐輔2、船蔵 颯1,3、木下 涼1 (1. 株式会社キカガク、2. 株式会社リコー、3. 慶應義塾大学)
[5Yin-A-40]目標設定に対するフィードバックのAI導入についての実験的研究
〇中居 拓海1、廣瀬 喜貴2 (1. 大阪公立大学、2. 同志社大学)
[5Yin-A-41]モデルマージにおけるマージパラメータと量子化ビット幅の同時最適化手法の提案
〇小曽根 朋矢1、秋月 理緒1、内田 絢斗1、白川 真一1 (1. 横浜国立大学)
[5Yin-A-42]グレイウルフアルゴリズムに基づく再生可能エネルギー養殖の運用最適化
〇テイ シュンチョウ1、水野 一徳1 (1. 拓殖大学)
[5Yin-A-43]ニューラルSDEを用いた低周波微動の生成モデリング
〇楠井 俊朗1、長尾 大道2,1,3、伊藤 伸一2,1、加藤 慎也2 (1. 東京大学大学院情報理工学系研究科、2. 東京大学地震研究所、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
[5Yin-A-44]連続制御タスクにおける目標志向探索
小河 将真1、〇黒田 琢磨2、神谷 匠2、高橋 達二2、甲野 佑2 (1. 東京電機大学大学院、2. 東京電機大学)
[5Yin-A-45]LLMは自身の未学習知識に対して問題作成できるか?
〇伊東 和香1、山下 果凛1、土田 悠佳1、西潟 優羽1、倉光 君郎1 (1. 日本女子大学)
[5Yin-A-46]マルチモーダルRAGを用いた動機づけ面接対話システム
〇工藤 和真1、曽 傑1、二瓶 芙巳雄1、中野 有紀子1 (1. 成蹊大学)
[5Yin-A-47]推論向け大規模言語モデルに対する回答拒否強化学習
〇角掛 正弥1、友成 光1、高瀬 諒一1、竹下 孔喜1、受田 賢知1、十河 泰弘1 (1. 日立製作所)
[5Yin-A-48]NGワードゲームを用いた大規模言語モデルの誘導耐性評価
〇米田 駿一1、吉岡 優木竹1、高柳 由来1、福田 ゆみ1、小原 涼馬4、坂井 優介2、上垣外 英剛2、林 克彦3、松野 省吾1 (1. 電気通信大学、2. 奈良先端大、3. 東京大学、4. 日本電気株式会社)
[5Yin-A-49]大規模言語モデルの内部表現における専門分野の分離性を検証するためのデータセット構築
〇矢野 大地1、平 博順1 (1. 大阪工業大学大学院)
[5Yin-A-50]アクセント型の異なる単語聴取・発話時における脳活動観測と単語識別
〇野村 光1、坪倉 和哉1、入部 百合絵1 (1. 愛知県立大学)
[5Yin-A-51]NIE支援のための新聞社説における文脈を考慮した事実・意見判別手法の検討
〇川原 拓実1、安藤 一秋1 (1. 香川大学)
[5Yin-A-52]LLMを活用した介護記録の構造化に基づく個別ケアの質の分析
〇油井 さくら1、小俣 敦士1,2、岡﨑 藍3、石川 翔吾1 (1. 静岡大学、2. 浜松医科大学、3. 月の丘とめさん家)
[5Yin-A-53]Neural Tangent Kernelを導入したData Shapley型疑似ラベル法に関する基礎検討
〇三苫 凌1、迎田 隆幸1,2、島 圭介1 (1. 横浜国立大学、2. 神奈川県立産業技術総合研究所)
[5Yin-A-54]多面的なフェイクニュース評価に向けたデータセット分析
〇吉田 明理1、安藤 一秋1 (1. 香川大学)
[5Yin-A-55]少数事例学習による因果構造推定の推論精度向上の検証
〇安田 卓矢1、持田 英次郎1、村山 友里1、和泉 潔1 (1. 東京大学大学院)
[5Yin-A-56]文法構造に着目した空欄補充問題生成:日本語プログラミング言語「なでしこ」におけるLLMの生成能力の検証
〇西井 一貴1、安藤 一秋1 (1. 香川大学)
[5Yin-A-57]若者にとって本当に使えるAIとは何か:若者文化ベンチマークSakuraQAの構築
〇長谷川 愛珠1、宮田 侑佳1、伊東 和香1、小田垣 真加1、西潟 優羽1、倉光 君郎1 (1. 日本女子大学)
[5Yin-A-58]Set FiLM を導入したTransformer によるグレブナー基底計算
〇髙見 風我1、小松 瑞果1,2、大川 剛直1 (1. 神戸大学、2. 理化学研究所)
[5Yin-A-59]人物模倣対話における対象人物の情報との矛盾検出に基づく発話生成手法の検討
〇古賀 日南乃1、奥岡 耕平1、佐々木 康輔2、野田 尚志2、森口 昌和2、大澤 正彦1 (1. 日本大学、2. NECソリューションイノベータ株式会社)
[5Yin-A-60]Transformerに基づく逐次推薦モデルにおける自己注意重みの再考
〇神崎 恵土1、櫻井 慶悟2、藤後 廉3、小川 貴弘3、長谷山 美紀3 (1. 北海道大学 工学部、2. 北海道大学 総合イノベーション創発機構 データ駆動型融合研究創発拠点、3. 北海道大学 大学院情報科学研究院)
[5Yin-A-61]大規模言語モデルの技能と知識の融合可能性
〇土田 悠佳1、西潟 優羽1、伊東 和香1、倉光 君郎1 (1. 日本女子大学)
[5Yin-A-62]会計・監査領域における生成AIの性能評価公認会計士試験短答式試験監査論を用いた実験的検証
〇廣瀬 喜貴1 (1. 同志社大学)
[5Yin-A-63]論理推論と日常的推論のギャップに着目したLLMの推論能力評価:推論モデルと非推論モデルの比較
〇小関 健太郎1,2、阿部 裕彦1、安東 里沙子1、森下 貴允1、峯島 宏次1、岡田 光弘1 (1. 慶應義塾大学、2. 東京大学)
[5Yin-A-64]大規模言語モデルにおける感情情報の層別表現解析
〇花岡 真帆1 (1. *)
