セッション詳細

[5F2-GS-10m]AI応用:LLM適応・評価・アラインメント

2026年6月12日(金) 12:00 〜 13:30
F会場(メインホールB)
座長:高橋 大志(NTT)

[5F2-GS-10m-01]個別化と分布カバレッジによる LLM を用いた仮想個人の定量評価

〇熊谷 雄介1 (1. 株式会社博報堂DYホールディングス)
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[5F2-GS-10m-02]Self-Refineによる学習データ変換を用いた安定的なドメイン適応

〇伊藤 辰都1、尾崎 令拓2、平野 正徳2、今城 健太郎2、坂地 泰紀1、野田 五十樹1 (1. 北海道大学、2. 株式会社 Preferred Networks)
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[5F2-GS-10m-03]意識調査データを用いた大規模言語モデルの教師ありファインチューニング

〇野沢 悠哉1、牛久 雅崇1、小西 宏樹1、田中 稔也1、黄 橙白1、熊谷 雄介1 (1. 株式会社博報堂DYホールディングス)
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[5F2-GS-10m-04]Contextual BanditとLLM-as-a-Judgeを組み合わせた質問カテゴリ分類

〇和田 計也1、木部 昌平1、畑 玲音2 (1. 株式会社Lupinus、2. JCOM株式会社)
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[5F2-GS-10m-05]LLMデータ分析エージェントの再現性評価

〇山本 泰雅2、井須 久美子1、小堀 浩子1、八田 俊之1、奥田 勝己1 (1. 三菱電機株式会社、2. 豊橋技科大学)
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[5F2-GS-10m-06](スポンサー)ARISEanalyticsの生成AI社内活用の取組紹介

(株式会社ARISE analytics)
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