セッション詳細
[5F2-GS-10m]AI応用:LLM適応・評価・アラインメント
2026年6月12日(金) 12:00 〜 13:30
F会場(メインホールB)
座長:高橋 大志(NTT)
[5F2-GS-10m-02]Self-Refineによる学習データ変換を用いた安定的なドメイン適応
〇伊藤 辰都1、尾崎 令拓2、平野 正徳2、今城 健太郎2、坂地 泰紀1、野田 五十樹1 (1. 北海道大学、2. 株式会社 Preferred Networks)
[5F2-GS-10m-03]意識調査データを用いた大規模言語モデルの教師ありファインチューニング
〇野沢 悠哉1、牛久 雅崇1、小西 宏樹1、田中 稔也1、黄 橙白1、熊谷 雄介1 (1. 株式会社博報堂DYホールディングス)
[5F2-GS-10m-04]Contextual BanditとLLM-as-a-Judgeを組み合わせた質問カテゴリ分類
〇和田 計也1、木部 昌平1、畑 玲音2 (1. 株式会社Lupinus、2. JCOM株式会社)
[5F2-GS-10m-05]LLMデータ分析エージェントの再現性評価
〇山本 泰雅2、井須 久美子1、小堀 浩子1、八田 俊之1、奥田 勝己1 (1. 三菱電機株式会社、2. 豊橋技科大学)
