セッション詳細

[2E5-GS-10o]AI応用:マルチモーダル理解と解釈

2026年6月9日(火) 15:30 〜 17:00
E会場(メインホールC)
座長:坂口 太一(パナソニックホールディングス)

[2E5-GS-10o-01]視覚言語モデルを用いた社会的配慮を伴うロボットナビゲーションのためのプロンプト設計

〇肖 玲1、山崎 俊彦2 (1. 北海道大学、2. 東京大学)
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[2E5-GS-10o-02]時系列データ解釈のためのマルチモーダルLLM設計と自動車の運転挙動説明への応用

〇松坂 修吾1、関 孝一1、樗澤 英明1、新立 拓也2、尤 書恒2、曹 永鵬2、薛 曦2、吉田 聖2、鈴木 都生2 (1. トヨタ自動車株式会社、2. NABLAS株式会社)
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[2E5-GS-10o-03]視覚的特徴と言語情報の統合による画像データの一対比較深層学習モデルの解釈性向上法

〇松井 駿希1、トウ シセン1、永見 陽輝1、山極 綾子1、後藤 正幸1 (1. 早稲田大学)
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[2E5-GS-10o-04]少数クワガタデータ画像分類におけるアンサンブル型識別手法の提案

〇村上 一真1、森 直樹1、黒田 由佑2、後藤 寛貴2 (1. 大阪公立大学、2. 静岡大学)
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[2E5-GS-10o-05]実環境物体検出におけるドメイン適応のためのクラスタリング連合学習のロバスト性検証

〇朱 赫1、藤後 廉1、前田 圭介1、小川 貴弘1、長谷山 美紀1 (1. 北海道大学)
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[2E5-GS-10o-06]深層学習によるアニメーション線画の自動隙間補完手法の検討

村田 知弥1、〇森 直樹1 (1. 大阪公立大学)
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