セッション詳細
[2I6-OS-7b]人工知能を駆使した疾患動態研究
2026年6月9日(火) 17:30 〜 19:00
I会場(中会議室202A)
オーガナイザ：岩見 真吾（名古屋大学），藤生 克仁（東京大学），中村 己貴子（中外製薬株式会社），岡本 有司（京都大学），小島 諒介（京都大学），川上 英良（千葉大学），本田 直樹（名古屋大学）
[2I6-OS-7b-01]変分エネルギーランドスケープ解析が明らかにするCOVID-19緊急事態宣言中およびその後の集団的傾向と個人的異質性
〇堤 真人1,2、久保 太聖3、加藤 隆弘3、本田 直樹2 (1. 筑波大学、2. 名古屋大学、3. 北海道大学)
[2I6-OS-7b-02]医薬品の臨床開発における疾患評価項目探索を支援するナレッジグラフ・生成AI統合アプリケーションの開発
〇茶谷 良一1、塚田 啓介2、佐野 勲2、岡田 智寛2、園池 昇太郎1、村尾 浩和3、平岡 千尋1、加藤 浩樹4、大瀧 洋子5、根本 翔太2、畠山 大輝4、嘉屋 勇希4、東條 竜也4、中本与一4、神谷 明弘6、本美 元伸6、渡邉 理沙6、真島 俊亮6、武藤 和夫5、小田倉 史麿5、沖野 奈央3 (1. 中外製薬株式会社 臨床開発本部、2. 中外製薬株式会社 デジタルトランスフォーメーションユニット、3. 中外製薬株式会社 トランスレーショナルリサーチ本部、4. 株式会社日立製作所 インダストリアルAIビジネスユニット、5. 株式会社日立製作所 研究開発グループ、6. 株式会社日立製作所 AI&ソフトウエアサービスビジネスユニット)
[2I6-OS-7b-03]1 細胞オミクス解析におけるバッチ効果と条件依存情報を分離する深層生成モデル
〇坂口 峻太1、堤 真人2,1、西 健太郎3、本田 直樹1,3 (1. 名古屋大学、2. 筑波大学、3. 広島大学)
[2I6-OS-7b-05]医療時系列データにおける動的イベント予測手法の概説：ECMO患者の出血予測を事例として
〇布施 佑太郎1、春日井 大介2、露崎 弘毅1、風間 信吾2、川上 英良1,3 (1. 千葉大学、2. 名古屋大学、3. 理化学研究所)
[2I6-OS-7b-06]定型睡眠発達とその逸脱を可視化・定量化する、教師なし機械学習に基づく解析フレームワークの開発
〇小口 真司1,2、石川 哲朗1,2,3,4、華井 明子1,2、加藤 大吾1、板倉 昭二5、奥野 晶子8、渡部 基信6、諸隈 誠一7、桜田 一洋1,3、川上 英良1,2 (1. 理化学研究所、2. 千葉大学、3. 慶應義塾大学、4. 東京大学、5. 立命館大学、6. 同志社大学、7. 九州大学、8. 早稲田大学)