セッション詳細
[3H1-OS-9a]力学系とAI
2026年6月10日(水) 9:00 〜 10:30
H会場(中会議室202B)
オーガナイザ:松原 崇(北海道大学),武石 直也(東京大学),赤嶺 政仁(東京大学),池田 正弘(大阪大学),岸田 昌子(筑波大学),谷口 隆晴(神戸大学)
[3H1-OS-9a-01]Neural ODEによる複雑な動的システムの制御と安定性評価
〇植田 聡史1、小川 秀朗1 (1. 宇宙航空研究開発機構)
[3H1-OS-9a-02]ニューラルODEを用いたネットワークダイナミクスの低次元モデル化と分岐の予測
〇竹ケ原 健佑1、ムオロ リッカルド2、八幡 晃一郎1、中尾 裕也1 (1. 東京科学大学、2. 理化学研究所 数理創造研究センター)
[3H1-OS-9a-03]ディラック構造のカーネル表現に基づく動的システムモデリングのためのニューラルネットワーク
〇李 怜歩1、コスロービアン ラズミックアルマン2、谷口 隆晴3,4、吉村 浩明5、松原 崇1,4 (1. 北海道大学、2. 大阪大学、3. 神戸大学、4. 理研 AIP、5. 早稲田大学)
[3H1-OS-9a-04]Learning Interpretable Koopman Representations from Video
〇Henrik Krauss1, Naoya Takeishi1, Takehisa Yairi1 (1. The University of Tokyo)
[3H1-OS-9a-05]分類器なしガイダンスによる物理法則に適合した拡散モデルの学習
〇大坂 光1、武石 直也1、矢入 健久1 (1. 東京大学)
[3H1-OS-9a-06]充足不能な論理式の充足可能化変形を行う連続時間力学系に基づくソルバーの構築
〇山口 裕翔1、明石 望洋1、山本 章博1 (1. 京都大学 大学院情報学研究科)
