セッション詳細
[1F4-OS-10b]Behavioral Data Science: 行動インサイトとAI・機械学習・最適化
2026年6月8日(月) 15:40 〜 17:10
F会場(メインホールB)
オーガナイザ:赤木 康紀(NTT),落合 桂一(横浜市立大学),戸田 浩之(横浜市立大学),冨永 登夢(NTT),深澤 佑介(上智大学),山本 修平(筑波大学)
[1F4-OS-10b-01]金銭に対する現在バイアス値の推定と傾向に関する調査報告
〇西田 由佳1、望月 理香1、赤木 康紀1、倉島 健1 (1. NTT株式会社)
[1F4-OS-10b-02]健康行動目標の達成に影響を及ぼす個人特性・行動特性の探索
〇高橋 成尚1、落合 桂一1、戸田 浩之1 (1. 横浜市立大学大学院データサイエンス研究科)
[1F4-OS-10b-03]ビッグファイブ性格特性スコアの分布および相関構造を反映した疑似個票データ生成方法の提案
〇水門 善之1 (1. 慶應義塾大学)
[1F4-OS-10b-04]なぜ一部の新世代 LLM は評価が偏るのか?― 行動変容メッセージ評価における Positive Bias の分析 ―
〇和久田 真帆1、瀧本 祥章2,3、倉島 健2,3、戸田 浩之1 (1. 横浜市立大学、2. NTT株式会社、3. NTT 人間情報研究所)
[1F4-OS-10b-05]少量の履歴書サンプルを用いたLLMによる履歴書自動評価フレームワークの開発
〇徐 哲林1、山本 修平1 (1. 筑波大学)
[1F4-OS-10b-06]乱択化フーリエ特徴を用いた教師なし分節化による動作技能の定量解析
〇梶原 賢1、齋藤 一誠1、中村 友昭1、持橋 大地2、三村 喬生3 (1. 電気通信大学、2. 統計数理研究所、3. 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター)
