セッション詳細

[2E1-GS-5b]エージェント:LLMエージェントと自律システム

2026年6月9日(火) 9:00 〜 10:30
E会場(メインホールC)

[2E1-GS-5b-01]Agentic Flow: Agentワークフローを明示的に記述可能とするフレームワークAgentワークフローを明示的に記述可能とするフレームワーク

〇柴原 琢磨1、菅 翔吾1、前寺 正太郎1、尾上 朋弘1 (1. 第一三共株式会社)

[2E1-GS-5b-02]MCP ツール呼び出し最適化におけるモデル強度の影響分析

〇曽田 俊明1、中山 光浩2、山口 武彦2、河津 宏美2、立堀 道昭2 (1. 日本IBMシステムズエンジニアリング、2. 日本IBM)

[2E1-GS-5b-03]大規模言語モデルを用いた離散最適化問題の自動定式化のためのプロンプト自動設計

〇宮田 朋尚1、梶 大介1 (1. 株式会社デンソー)

[2E1-GS-5b-04]ディレクトリ階層構造に基づくAgentic RAGの精度向上に関する研究

〇南波 昇吾1、苗村 万紀子2、黒土 健三2、田邊 亮1、梁 宇シン1、武田 広大1 (1. 株式会社 日立製作所、2. 株式会社日立産機システム)

[2E1-GS-5b-05]抽象定式化と解法特化定式化に基づくLLMによる自動最適化フレームワーク

〇佐鳥 玖仁朗1 (1. 三菱電機株式会社)

[2E1-GS-5b-06]デスクトップAIエージェント評価のための実験プロトコル設計観測証跡に基づく知覚-意思決定-操作の連鎖記録による監査可能性と誤り注入

〇佐々木 友也1,3、伊藤 亮史2、栗原 聡2 (1. 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、2. 慶應義塾大学、3. 慶應AIセンター)