[16a-A33-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

10:45 〜 11:00

[16a-A33-7] 量子リザバーによるMNIST分類性能の複数NISQデバイス間での網羅的評価

〇境 隆二¹、大羽 秀明¹、中川 英之¹、上松 和樹¹、武口 智行¹、飯山 悠太郎²、永野 廉人²、澤田 龍²、田中 純一²、寺師 弘二² (1.東芝研究開発センター、2.東京大学素粒子物理国際研究センター)

キーワード：

量子コンピュータ、NISQ、Reservoir

量子回路のパラメータ学習を必要とせずノイズの影響を受けにくい量子リザバーを使って、複数のNISQデバイス上でMNIST分類性能を網羅的に比較評価した。ノイズのあるNISQデバイスでも精度が92.75％となりシミュレータに近い性能を得た。一方で、訓練とテストで異なるデバイスを使うと分類精度が著しく劣化した。これは、デバイス間のノイズの違い、特にリードアウトエラーの違いが影響していると考えられる。