[16p-A33-1~16] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

13:30 〜 14:00

[16p-A33-1] [分科内招待講演] 生物の神経回路に学ぶ省エネIoT技術

〇矢嶋 赳彬¹ (1.九大シス情)

キーワード：

ニューロモルフィック、センサシート、スパイク信号

IoT化によって身近な空間で処理できる情報量が増えれば、クラウドのデータを減らすことができる。しかしウェアラブルデバイスなど、身近な空間での情報処理には物理的制約が多く、限られた演算リソースと低消費電力性に特化した情報処理技術が求められる。本発表では、神経回路の「センシング」と「制御」に着目し、速度、精度、汎用性を犠牲にして低消費電力性や機能性を実現する、身近な空間の特化した情報処理技術を紹介する。