セッション詳細

[16p-A33-1~16]FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2024年9月16日(月) 13:30 〜 18:00
A33 (朱鷺メッセ3F)
木下 健太郎(東理大)、 丸亀 孝生(北大)
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[16p-A33-1][分科内招待講演] 生物の神経回路に学ぶ省エネIoT技術

〇矢嶋 赳彬1 (1.九大シス情)
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[16p-A33-2]FPGA実装したスパイキングリザバーによるリアルタイム筆跡異常検知

〇井上 悠1、田村 浩人2、鬼頭 愛1、チェン シャンユ3、ビャムバドルジ ゾルボー3、矢嶋 赳彬4、堀田 育志5、飯塚 哲也3、田中 剛平2,6、井上 公1 (1.産総研、2.東大IRCN、3.東大工、4.九大シス情、5.兵庫県立大工、6.名工大情)
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[16p-A33-3]液晶分子の配向変化を利用した物理リザバー動作

〇水野 敦浩1、長谷川 剛1、永野 修作2 (1.早大先進理工、2.立教大理)
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[16p-A33-4]Ag2Sリザバーを用いた物体認識と異常検知に関する研究

〇吉村 海輝1、長谷川 剛1 (1.早大院先進理工)
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[16p-A33-5]3次元硫化銀物理リザバーによる光文字認識

〇大野 悠生1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)
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[16p-A33-6]Cu-doped Ta2O5 リザバーを用いた光照射パターンの分類

〇早川 勝1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)
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[16p-A33-7]多段階コロイド液浸法で作製した金ナノ粒子集合体の液体窒素温度での物理リザバー動作

小林 海斗1、林 優生1、島田 宏1、〇水柿 義直1 (1.電通大基盤理工)
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[16p-A33-8]クーロン閉塞を利用する金ナノ粒子リザバーの並列化による性能向上

〇(M2)林 優生1、小林 海斗1、島田 宏1、水柿 義直1 (1.電通大基盤理工)
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[16p-A33-9]イオン液体物理リザバーデバイスの出力電流波形、データ次元、および機械学習性能の間にある潜在的関係性の主成分分析(PCA)による定量化

〇久保 祐樹1,2、宮本 峻佑3、島 久2、野上 敏材3、内藤 泰久2、秋永 広幸2、鄭 雨萌1、木下 健太郎1 (1.東理大先進工、2.産総研、3.鳥取大工)
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[16p-A33-10]三電極微小電気化学セルを利用したイオン液体物理リザバーデバイスの情報処理性能の起源解明

〇久保 祐樹1,2、宮本 峻佑3、島 久2、野上 敏材3、内藤 泰久2、秋永 広幸2、鄭 雨萌1、木下 健太郎1 (1.東理大先進工、2.産総研、3.鳥取大工)
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[16p-A33-11]イオン液体物理リザバーデバイスの動作電流揺らぎと非理想的入力信号への耐性

〇島 久1、久保 祐樹1,2、宮本 峻佑3、野上 敏材3、内藤 泰久1、秋永 広幸1、鄭 雨萌2、木下 健太郎2 (1.産総研、2.東理大先進工、3.鳥取大工)
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[16p-A33-12]スピン波のカオス的干渉のその場制御を用いた高精度カオス時系列予測

〇並木 航1、西岡 大貴1、野村 優貴2、山本 和生2、寺部 一弥1、土屋 敬志1 (1.物質・材料研究機構、2.ファインセラミックスセンター)
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[16p-A33-13]スピン波干渉リザバーコンピューティングによる高精度カオス時系列予測

〇(B)日笠 壮太1,2、並木 航1、西岡 大貴1、樋口 透2、寺部 一弥1、土屋 敬志1,2 (1.物質・材料研究機構、2.東理大理)
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[16p-A33-14]グラフェン/イオンゲル界面の電気二重層効果を利用する超高速動作イオンゲーティングリザバーの開発

〇西岡 大貴1、北野 比菜1,2、並木 航1、寺部 一弥1、土屋 敬志1 (1.NIMS、2.東理大)
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[16p-A33-15]グラフェンチャネルを用いた固体電気二重層トランジスタによる
物理リザバーコンピューティング

〇(M2)北野 比菜1,2、西岡 大貴1、並木 航1、寺部 一弥1、土屋 敬志1 (1.物質・材料研究機構、2.東理大)
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[16p-A33-16]グラフェン/ダイヤモンド接合型リザバーを用いた手書き数字認識

岩根 東輝1、〇植田 研二1 (1.早大情シス)
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