[16p-A33-1~16] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

14:00 〜 14:15

[16p-A33-2] FPGA実装したスパイキングリザバーによるリアルタイム筆跡異常検知

〇井上 悠¹、田村 浩人²、鬼頭 愛¹、チェン シャンユ³、ビャムバドルジ ゾルボー³、矢嶋 赳彬⁴、堀田 育志⁵、飯塚 哲也³、田中 剛平^2,6、井上 公¹ (1.産総研、2.東大IRCN、3.東大工、4.九大シス情、5.兵庫県立大工、6.名工大情)

キーワード：

リザバーコンピューティング、スパイキングニューラルネットワーク、異常検知

リザバーコンピューティングは時系列データの処理を得意とするニューラルネットワーク技術で、低消費電力な情報処理技術として注目を集めている。今回我々は、FPGAを用いたデジタル回路でスパイキングリザバーを構成して、異なる人が書いた図形の筆跡を判別する、筆跡の異常検知の実証実験を行った。発表では、FPGAの実機で筆跡の異常検知を行った結果、筆跡の異常検知精度、消費電力について議論する。