[17a-A33-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

9:15 〜 9:30

[17a-A33-2] サブキャリア信号変調時の相互変調歪の光エクストリーム学習器への適用

〇田中 英明¹、管 貴志¹、高橋 英憲¹ (1.KDDI総合研究所)

キーワード：

エクストリーム学習器、相互変調歪、サブキャリア

光ニューラルネットワークの入力次元数を増やすため、光変調器のサブキャリア変調時に現れる相互変調歪を積極的に利用する新たな方式の提案・実証を行った。情報に応じて強度を変えた等間隔サブキャリア電気信号をLN光変調器に加え、PDで光電変換した後にRFスペアナにて、広帯域にわたり生じたサブキャリア信号歪の強度を読み取り、エクストリーム学習器に適用して分類タスクを行った。MNISTの分類において97.29%の高精度が得られた。