[17p-P04-1~10] 23 合同セッションN「インフォマティクス応用」（ポスター）

[17p-P04-7] データベースと機械学習モデルを活用したアンモニア合成触媒の探索

〇(M1)堀田 拓弥¹、旭 良司¹ (1.名大工)

キーワード：

アンモニア合成触媒、機械学習、第一原理計算

アンモニアは化学肥料として有用な化学物質であるが、従来のアンモニア合成方法ではCO₂排出量が多いため、マイルドな条件でのアンモニア合成の実現を目指して、触媒材料の開発が行われている。材料データベースに対して、機械学習モデルを用いて、窒素吸着エネルギーを指標とした高速スクリーニングを行った。取得した材料に対して、第一原理計算を用いて機械学習モデルの妥当性と、反応経路の詳細を調べた。