セッション詳細

[17p-P04-1~10]23 合同セッションN「インフォマティクス応用」(ポスター)

2024年9月17日(火) 13:30 〜 15:30
P04 (展示ホールA)

[17p-P04-1]グラフニューラルネットワークポテンシャルを用いた蓄電池用安定負極材料の安定性予測

〇多田 幸平1,2、尾崎 弘幸2、清林 哲2 (1.大阪大基礎工、2.産総研)
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[17p-P04-2]Neural Network Potentials for Accurate Activation Energy Calculation of Proton Hopping

〇Thang Duy Dang1, Naoki Matsumura1, Yuta Yoshimoto1, Yasufumi Sakai1, Atsushi Ishikawa2, Junichiro Otomo2 (1.Fujitsu Limited, 2.Tokyo Institute of Technology)
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[17p-P04-3]テキスト入力による材料構造データ作成アプリケーション

〇竹田 なな1、真島 祐介1、大山 洋介1 (1.富士通)
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[17p-P04-4]本文からの磁石製造条件の自動抽出

〇岡 博之1、石井 真史1 (1.NIMS)
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[17p-P04-5]自己教師あり学習とfine tuningを組み合わせた吸着エネルギー予測

〇椎崎 耕太郎1、石川 敦之2、Hoskuldsson Arni3、Skulason Egill3、坂井 靖文1 (1.富士通、2.東工大院、3.アトモニア)
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[17p-P04-6]AI支援型分子設計システムにおける光学特性予測と光学スペクトル生成

〇佐々木 蓮1、岡田 智悠1、松井 弘之1 (1.山形大ROEL)
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[17p-P04-7]データベースと機械学習モデルを活用したアンモニア合成触媒の探索

〇(M1)堀田 拓弥1、旭 良司1 (1.名大工)
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[17p-P04-8]イオン伝導体結晶構造探索へのパーシステントホモロジー適用の検討

〇吉武 道子1、長田 貴弘1 (1.物材機構)
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[17p-P04-9]ウェーブレットとPCAを組み合わせたTEM画像のハイコントラスト化

〇上杉 文彦1、原野 幸治1、木本 浩司1、石井 真史1 (1.NIMS)
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[17p-P04-10]セグメント回帰を用いたデータ変化点の抽出と解析

〇柳生 進二郎1、長田 貴弘1 (1.NIMS)
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