[18p-C302-1~9] フォトニックコンピューティングとAIのクロスオーバー ～新潮流から応用まで～

16:15 〜 16:45

[18p-C302-7] 写像式フォトニクスニューラルネットワークの最新展開

〇コン グアンウエイ¹、山本 宗継¹、高 磊¹、前神 有里子¹、並木 周¹、山田 浩治¹ (1.産総研)

キーワード：

光ニューラルネットワーク、光コンピューティング、光集積回路

我々は光集積回路に適用する新たな機械学習のモデルを探索し、サポータベクターマシンに着想を得た非線形写像式フォトニクスニューラルネットワーク（PNN）を提案した。最近のさらなる展開として、写像式PNNは光電融合の形で光電再帰型ネットワークやチップレットとして垂直に多層化へ検討した。本講演では、これらの技術に関する原理、オンチップ学習手法、実験実証及び最近の展開を紹介する。