[18p-P06-1~11] FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」（ポスター）

[18p-P06-10] 磁気光学回折型ディープニューラルネットワークと光路差を利用した光回折型ディープニューラルネットワークの比較

〇池田 朱莉¹、坂口 穂貴¹、野中 尋史²、粟野 博之³、チャフィ ファティマ　ザーハラ¹、石橋 隆幸¹ (1.長岡技科大、2.愛知工大、3.豊田工大)

キーワード：

磁気光学、ニューラルネットワーク

光回折型ディープニューラルネットワーク(D²NN)は、積層型の光ニューラルネットワークの一種であり、低消費電力かつ高速な計算の実行が期待されている。我々は磁性材料の磁気光学効果を利用したMagneto-Optical Diffractive Deep Neural Network (MO-D²NN)を提案した。今回はMO-D²NNと、先行研究である光路差を利用したD²NNの性能について比較と評価を行った。