セッション詳細

[18p-P06-1~11]FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」(ポスター)

2024年9月18日(水) 13:30 〜 15:30
P06 (展示ホールA)

[18p-P06-1]バイナリニューラルネットのための可変精度重みを用いた学習の解析

〇楠瀬 黎1、丸亀 孝生1、安藤 洸太1、浅井 哲也1 (1.北大院情報)
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[18p-P06-2]圧縮センシングにおける量子アニーリングの応用

〇山口 晋平1、ロガ ヴォイチェフ1、武岡 正裕1 (1.慶大理工)
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[18p-P06-3]EOポリマー/Siハイブリッド変調器を用いた光畳み込みニューラルネットワークと光リザバーコンピューティングの性能比較

〇新屋 暁斗1、呂 国偉2、喜田 浩二3、佐藤 洸2、横山 士吉2、藤方 潤一1 (1.徳島大、2.九州大、3.香川大)
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[18p-P06-4]Ag-Ta2O5薄膜を用いた物理リザバーが示す特異な温度特性

〇(B)奥田 莉央1、遠藤 明衣1、福田 峻大1、西川 翼1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)
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[18p-P06-5]色素増感太陽電池を用いた自己発電型人工光電子シナプス素子の作製と光強度によるシナプス応答制御

〇(M2)細田 乃梨花1、小松 裕明1、生野 孝1 (1.東理大先進工)
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[18p-P06-6]ZnO薄膜における光電流の時定数が物理リザバの記憶容量に与える影響

〇河野上 稔也1、小松 裕明1、髙梨 皓太郎1、生野 孝1 (1.東理大先進工)
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[18p-P06-7]CNT/POM ネットワークを有する紙デバイス実装に向けた多電子系シミュレーション

〇渡邉 隼弥1、大矢 剛嗣1,2 (1.横国大院理工、2.横国大 IMS)
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[18p-P06-8]磁気光学回折型ディープニューラルネットワークにおける空間並列演算に関するシミュレーション

〇(D)坂口 穂貴1、粟野 博之2、野中 尋史3、Fatima Zahra Chafi1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大、2.豊田工大、3.愛知工大)
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[18p-P06-9]磁気光学回折型ディープニューラルネットワークによる画像処理に関するシミュレーション

〇赤川 怜央1、坂口 穂貴1、野中 尋史2、粟野 博之3、チャフィ ファティマ ザーハラ1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大、2.愛知工大、3.豊田工大)
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[18p-P06-10]磁気光学回折型ディープニューラルネットワークと光路差を利用した光回折型ディープニューラルネットワークの比較

〇池田 朱莉1、坂口 穂貴1、野中 尋史2、粟野 博之3、チャフィ ファティマ ザーハラ1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大、2.愛知工大、3.豊田工大)
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[18p-P06-11]Magneto-Optical diffractive deep neural Networks by Monte Carlo Method

〇FatimaZahra Chafi1, Hotaka Sakaguchi1, Hirofumi Nonaka2, Hiroyuki Awano3, Takayuki Ishibashi1 (1.Nagaoka Univ. Tech., 2.Aichi Inst. Tech., 3.Toyota Tech. Inst.)
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