[18p-P06-1~11] FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」（ポスター）

[18p-P06-9] 磁気光学回折型ディープニューラルネットワークによる画像処理に関するシミュレーション

〇赤川 怜央¹、坂口 穂貴¹、野中 尋史²、粟野 博之³、チャフィ ファティマ　ザーハラ¹、石橋 隆幸¹ (1.長岡技科大、2.愛知工大、3.豊田工大)

キーワード：

ディープニューラルネットワーク、光学、磁気光学効果

近年、Deep Neural Network が注目され、画像処理や自然言語処理 など様々な分野で応用されているが、処理速度や消費電力の増大が問題となっている。それらの問題を解決する物理デバイスとして、我々は磁気光学効果を利用した光回折型ディープニューラルネットワーク(MO-D²NN)を提案した。今回は、MO-D²NN の2次元の画像データを高速に並列処理できる特徴を生かしたタスクとして、手書き数字の画像を偶数または奇数に分類する画像処理タスクの性能を調べた。