講演情報

[19p-A41-5]社会応用が期待されるマテリアルリザバー演算素子

〇田中 啓文1,2 (1.九工大生命体工、2.九工大Neumorphセンター)
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キーワード:

マテリアルリザバー演算素子、ランダムネットワーク、高効率

ソフトウェアを使用した深層学習(DL)の計算能力の向上が目覚ましい。それに伴い、人工知能(AI)の実用化は急速に広がり、社会全体に発展的影響を与えている。しかしながら、電力消費量の大きさも問題になっており、高効率AI演算素子が必要とされている。ここではその一つとして注目されているマテリアルリザバー演算素子について紹介し、社会応用可能性について議論する。

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