講演情報
[10a-N304-1]特徴量間依存構造の不確実性を考慮した確率的ネットワーク推定手法
〇尾崎 仁亮1 (1.村田製)
キーワード：
依存関係ネットワーク、外生性・依存強度評価、確率的サンプリング
データ構造の把握、つまり、特徴量間の関係把握は、工学的に重要である。しかし、XAIは主に目的変数と特徴量の関係に注目し、因果解析は強い仮定を要するため、実務には適用しにくい場合がある。そこで本研究では、データの外生性と依存強度を指標として、依存関係ネットワークを可視化する手法を提案する。本手法は、確率サンプリングを用いて過度な解釈を抑え、信頼できる大域的構造のみを提示する点が特徴である。