講演情報
[10a-N304-7]実験ノート自動生成に向けたVLMによる化学実験器具認識
〇(M2)島崎 悠人1、岩淵 雄太郎2、畠山 歓3、五十嵐 康彦1,2 (1.筑波大、2.NIMS、3.東大)
キーワード：
VLM、実験ノート、マルチモーダルAI
近年，実験プロセス自動化への期待が高まる一方，手作業の実験ではノートへの暗黙知の記録漏れが課題である．本研究では，実験ノート自動生成に向け，マルチモーダルAI（VLM）を用いた化学実験器具の認識を試みた．カタログ画像を用いてVLMをファインチューニングして器具分類モデルを構築し，その前後での認識結果を比較した．本発表では，化学実験器具認識に対するVLMの有効性を評価した結果について議論する．