講演情報
[10a-N304-9]LLMを使った材料開発(VII)：PoLyInfo 分子構造Taxonomy + Agent AIによる自律的高分子エンティティリンキング
〇石井 真史1、坂本 浩一1 (1.NIMS)
キーワード：
PoLyInfo、エージェントAI、データベース
PoLyInfo分子構造TaxonomyとLLMを組み合わせ、高分子名とPoLyInfoのポリマーID（PID）の自律的なエンティティリンキングを実現した。GPT-OSS:120BとReActを用い、蜘蛛の糸と複合材料を構成する最適な合成ポリマーを推測させたところ、最も化学的に妥当な構造として、ポリエーテル系ポリウレタンとポリエーテル系ポリウレアの二系統のブロックコポリマーのPIDを特定した。