講演情報
[10p-A13-10]ラマンスペクトルの教師なし学習による心臓ALアミロイドーシスの識別
〇趙 立民1、南 康夫1、柳谷 伸一郎2,3、髙成 広起4、三木 浩和5 (1.日大生産工、2.徳島大理工、3.徳島大pLED、4.日大医、5.徳島大学病院)
キーワード：
ラマン分光法、機械学習、心臓アミロイドーシス
心臓アミロイドーシスは、心臓へのアミロイド沈着によって引き起こされる病気である。アミロイドーシス確定診断およびその病型の同定には多大な時間を要するため、迅速な治療のためのボトルネックとなっているのが現状である。本研究では、ラマンシフト1260 cm-1－1760 cm-1の周波数域、および、1400 cm-1 － 1700 cm-1の周波数域を対象として主成分解析を行い、3つのクラスターを設定し、教師なし学習を適用した。