講演情報
[10p-S2-9]イオントロニクス型物理リザバーの開発とインマテリアル・センサコンピューティングへの展開
〇⼟屋 敬志1、西岡 大貴1、並木 航1、井口 亮1、新ヶ谷 義隆1、寺部 一弥1 (1.物質・材料研究機構)
キーワード：
ニューロモルフィックコンピューティング、リザバーコンピューティング、イオントロニクス
機械学習の電力・通信量増大を背景に、イオンと電子の時空間ダイナミクスを活用するイオントロニクス型物理リザバーを開発。高精度・低計算負荷の時系列予測や発話認識を実現し、インマテリアル・センサコンピューティングへの展開を示す。