[11a-PB5-1~21] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[11a-PB5-1] Binary-weight Neural Networksに向けたMTJアレイ評価

〇(M1C)加藤 雄也¹、山本 竜也²、一ノ瀬 智浩²、野﨑 隆行²、湯浅 新治²、常木 澄人^1,3 (1.九工大、2.産総研、3.Neumorphセンター)

キーワード：

スピントロニクス、不揮発性メモリ、バイナリニューラルネットワーク

Binary-weight neural network（BwNN）向け二値重み保持素子として、64×64の1T-1MTJメモリアレイを評価した。MR比50%以上を有効セルと定義した結果、有効セル率は92.4%であった。抵抗値およびMR比のばらつきは小さく、CMOS回路抵抗を含めても平均MR比79.4%を示し、二つの磁化状態は明瞭に分離した。以上より、本アレイのBwNNへの適用可能性が示された。