2026年第87回応用物理学会秋季学術講演会

2026年第87回応用物理学会秋季学術講演会

セッション詳細

一般セッション(ポスター講演)FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」：FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[11a-PB5-1~21]FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2026年9月11日(金) 11:00 〜 12:30

PB5 (第2体育館)

[11a-PB5-1]Binary-weight Neural Networksに向けたMTJアレイ評価

〇(M1C)加藤雄也¹、山本竜也²、一ノ瀬智浩²、野﨑隆行²、湯浅新治²、常木澄人^1,3 (1.九工大、2.産総研、3.Neumorphセンター)

[11a-PB5-2]巡回セールスマン問題を解く単電子粘菌回路における解探索性能の向上検討

〇竹本椋¹、大矢剛嗣^1,2 (1.横国大院理工、2.横国大 IMS)

[11a-PB5-3]ポリシー勾配法を用いた磁気光学回折型ニューラルネットワークの学習

〇(D)松谷知直¹、ファティマ　ザハーラチャフィ¹、石橋隆幸¹ (1.長岡技科大)

英語発表

[11a-PB5-4]Bayesian-Accelerated Monte Carlo Training of Magneto-Optical Diffractive Deep Neural Network

〇FatimaZahra Chafi¹, Ayumu Hata¹, Tomonao Matsuya¹, Kanata Watanabe¹, Taiga Morimoto², Y Akiyama², T Nobukawa³, N Funabashi³, Kenichi Aoshima³, Takayuki Ishibashi¹ (1.Nagaoka Univ. Tech., 2.Toukai Univ., 3.NHK STRL)

[11a-PB5-5]小型磁気光学回折型ニューラルネットワークによる手書き数字分類実験

〇(M1)畑歩夢¹、渡邊聡太郎¹、青島賢一²、渡邉奏汰¹、松谷知直¹、Chafi Fatima Zahra¹、石橋隆幸¹ (1.長岡技大、2.NHK技研)

[11a-PB5-6]磁気光学回折型ディープニューラルネットワークによるカラー画像分類

〇渡邉奏汰¹、Chafi Fatima Zahra¹、石橋隆幸¹ (1.長岡技科大)

[11a-PB5-7]固体電解質物理リザバーに直接照射した光の波長分類

〇山下佳祐¹、池上慎太郎¹、柴田悠希¹、山田陽貴¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

[11a-PB5-8]ZnO薄膜を用いた物理リザバー層に対する光励起ダイナミクスの可視化

〇木村勇希¹、小松裕明¹、鈴木翔太¹、生野孝¹ (1.東理大先進工)

[11a-PB5-9]ZnO/Ag doped Ta₂O₅多層薄膜を用いた物理リザバーの作製と評価

〇(M1)竹生健真¹、長谷川剛¹ (1.早大先進)

[11a-PB5-10]ブロッキング層を有する色素増感シナプス素子の創製とシナプス特性評価

〇田井佑弥¹、植田かな^2,3、小松裕明¹、杉山睦²、生野孝¹ (1.東理大先進工、2.東理大創域理工、3.学振特別研究員)

[11a-PB5-11]モノリシック色素増感太陽電池アレイによる自己発電型ビジョンセンサ

〇(PC)小松裕明¹、金塚知足¹、生野孝¹ (1.東理大先進工)

[11a-PB5-12]物理リザバーに直接照射した光文字分類における書体依存性

〇増田諭暉¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

[11a-PB5-13]リアルタイムじゃんけんシステム構築に向けたハードウェア実装

〇(M1)佐藤颯太¹、西川翼¹、福田峻大¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

[11a-PB5-14]液晶分子を用いた物理リザバーの時定数の起源について

〇中澤花響¹、長谷川剛¹ (1.早稲田理工)

[11a-PB5-15]Fredkin ゲートを表現する単電子反応拡散回路の設計

〇上野樹¹、大矢剛嗣^1,2 (1.横国大院理工、2.横国大 IMS)

[11a-PB5-16]差分エンコーディングと1-bit量子化によるSpiking Neural Networkの演算・メモリ削減効果の解析

〇和田義礼¹、安達誠二¹、水野哲郎¹、安藤洸太¹、浅井哲也¹、丸亀孝生¹ (1.北大院情科)

[11a-PB5-17]二ューラルネットワークによる認識動作時でのリザバーコンピューティング時系列データ異常検知

〇安達誠二¹、和田義礼¹、水野哲郎¹、安藤洸太¹、浅井哲也¹、丸亀孝生¹ (1.北大)

英語発表

[11a-PB5-18]Neuron Circuit with Graphene-Sumanene-Graphene Synapses based on In-Memory Computing

〇Oliver Aaron Velasco¹, Hyunjun Kim², Yuichiro Mitani², Kota Ando¹, Tetsuya Asai¹, Takao Marukame¹ (1.Hokkaido Univ., 2.Tokyo City Univ.)

[11a-PB5-19]誤り検出を利用した低電力FP-SRAM-CIM上のAIのエラー耐性向上手法

〇水野哲郎¹、安達誠二¹、和田義礼¹、松﨑文音¹、安藤洸太¹、浅井哲也¹、丸亀孝生¹ (1.北大院情科)

[11a-PB5-20]リザバーコンピューティングのハードウェア化を想定した処理時間短縮の検討

〇上野颯大¹、松﨑文音¹、結城涼一¹、安藤洸太¹、浅井哲也¹、丸亀孝生¹ (1.北大)

[11a-PB5-21]リザバーコンピューティングによる異常検知性能の向上に関する検討

〇結城涼一¹、上野颯大¹、松﨑文音¹、安藤洸太¹、浅井哲也¹、丸亀孝生¹ (1.北大)

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