2026年第87回応用物理学会秋季学術講演会
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セッション詳細

一般セッション(ポスター講演)FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」：FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[11a-PB5-1~21]FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2026年9月11日(金) 11:00 〜 12:30
PB5 (第2体育館)

[11a-PB5-1]Binary-weight Neural Networksに向けたMTJアレイ評価

〇(M1C)加藤 雄也1、山本 竜也2、一ノ瀬 智浩2、野﨑 隆行2、湯浅 新治2、常木 澄人1,3 (1.九工大、2.産総研、3.Neumorphセンター)

[11a-PB5-2]巡回セールスマン問題を解く単電子粘菌回路における解探索性能の向上検討

〇竹本 椋1、大矢 剛嗣1,2 (1.横国大院理工、2.横国大 IMS)

[11a-PB5-3]ポリシー勾配法を用いた磁気光学回折型ニューラルネットワークの学習

〇(D)松谷 知直1、ファティマ　ザハーラ チャフィ1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大)
英語発表

[11a-PB5-4]Bayesian-Accelerated Monte Carlo Training of Magneto-Optical Diffractive Deep Neural Network

〇FatimaZahra Chafi1, Ayumu Hata1, Tomonao Matsuya1, Kanata Watanabe1, Taiga Morimoto2, Y Akiyama2, T Nobukawa3, N Funabashi3, Kenichi Aoshima3, Takayuki Ishibashi1 (1.Nagaoka Univ. Tech., 2.Toukai Univ., 3.NHK STRL)

[11a-PB5-5]小型磁気光学回折型ニューラルネットワークによる手書き数字分類実験

〇(M1)畑 歩夢1、渡邊 聡太郎1、青島 賢一2、渡邉 奏汰1、松谷 知直1、Chafi Fatima Zahra1、石橋 隆幸1 (1.長岡技大、2.NHK技研)

[11a-PB5-6]磁気光学回折型ディープニューラルネットワークによるカラー画像分類

〇渡邉 奏汰1、Chafi Fatima Zahra1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大)

[11a-PB5-7]固体電解質物理リザバーに直接照射した光の波長分類

〇山下 佳祐1、池上 慎太郎1、柴田 悠希1、山田 陽貴1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[11a-PB5-8]ZnO薄膜を用いた物理リザバー層に対する光励起ダイナミクスの可視化

〇木村 勇希1、小松 裕明1、鈴木 翔太1、生野 孝1 (1.東理大先進工)

[11a-PB5-9]ZnO/Ag doped Ta₂O₅多層薄膜を用いた物理リザバーの作製と評価

〇(M1)竹生 健真1、長谷川 剛1 (1.早大先進)

[11a-PB5-10]ブロッキング層を有する色素増感シナプス素子の創製とシナプス特性評価

〇田井 佑弥1、植田 かな2,3、小松 裕明1、杉山 睦2、生野 孝1 (1.東理大先進工、2.東理大創域理工、3.学振特別研究員)

[11a-PB5-11]モノリシック色素増感太陽電池アレイによる自己発電型ビジョンセンサ

〇(PC)小松 裕明1、金塚 知足1、生野 孝1 (1.東理大先進工)

[11a-PB5-12]物理リザバーに直接照射した光文字分類における書体依存性

〇増田 諭暉1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[11a-PB5-13]リアルタイムじゃんけんシステム構築に向けたハードウェア実装

〇(M1)佐藤 颯太1、西川 翼1、福田 峻大1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[11a-PB5-14]液晶分子を用いた物理リザバーの時定数の起源について

〇中澤 花響1、長谷川 剛1 (1.早稲田理工)

[11a-PB5-15]Fredkin ゲートを表現する単電子反応拡散回路の設計

〇上野 樹1、大矢 剛嗣1,2 (1.横国大院理工、2.横国大 IMS)

[11a-PB5-16]差分エンコーディングと1-bit量子化によるSpiking Neural Networkの演算・メモリ削減効果の解析

〇和田 義礼1、安達 誠二1、水野 哲郎1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大院情科)

[11a-PB5-17]二ューラルネットワークによる認識動作時でのリザバーコンピューティング時系列データ異常検知

〇安達 誠二1、和田 義礼1、水野 哲郎1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大)
英語発表

[11a-PB5-18]Neuron Circuit with Graphene-Sumanene-Graphene Synapses based on In-Memory Computing

〇Oliver Aaron Velasco1, Hyunjun Kim2, Yuichiro Mitani2, Kota Ando1, Tetsuya Asai1, Takao Marukame1 (1.Hokkaido Univ., 2.Tokyo City Univ.)

[11a-PB5-19]誤り検出を利用した低電力FP-SRAM-CIM上のAIのエラー耐性向上手法

〇水野 哲郎1、安達 誠二1、和田 義礼1、松﨑 文音1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大院情科)

[11a-PB5-20]リザバーコンピューティングのハードウェア化を想定した処理時間短縮の検討

〇上野 颯大1、松﨑 文音1、結城 涼一1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大)

[11a-PB5-21]リザバーコンピューティングによる異常検知性能の向上に関する検討

〇結城 涼一1、上野 颯大1、松﨑 文音1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大)
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