2026年第87回応用物理学会秋季学術講演会
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14:55 〜 15:10
奨励賞エントリー
[11p-E101-4]
研究者知見の視線データを注入したLLMによる解釈性の高い記号回帰手法
〇高原 虎太
1
、沓掛 健太朗
1,2
、原田 俊太
1,2
、宇治原 徹
1,2
(1.名大院工、2.名大未来研)
キーワード:
暗黙知、記号回帰、LLM
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