セッション詳細
[11p-E101-1~6]AI for Scienceが拓く研究の未来：自動自律化する研究プロセスと人間研究者の役割
2026年9月11日(金) 13:00 〜 17:00
E101 (総合教育棟 E棟)
[11p-E101-1]マテリアル革新力強化戦略推進方策～知のバリューチェーン×AI for Materialsで勝ち続ける
〇服部 正1,2 (1.文部科学省、2.内閣府)
[11p-E101-2]生成AIは「知能」をどこまで再現したか ― その全体像と知能の本質 ―
〇我妻 幸長1 (1.SAI-Lab株式会社)
[11p-E101-3]AIと研究者が拓く半導体回路設計空間と次世代AIチップ設計プロセス
〇芹澤 靖隆1,2、内藤 健太1、松本 久功1 (1.日立研開、2.日立ハイテク)
[11p-E101-4]研究者知見の視線データを注入したLLMによる解釈性の高い記号回帰手法
〇高原 虎太1、沓掛 健太朗1,2、原田 俊太1,2、宇治原 徹1,2 (1.名大院工、2.名大未来研)
[11p-E101-5]材料ドメイン特化LLM・RAGの枠組みから考えるAI for Science / AI for Materials時代の研究開発
〇高原 渉1 (1.奈良先端大DSC)
[11p-E101-6][パネルディスカッション] AI for Scienceの世界潮流：自律化する研究と人間の意思決定の未来
〇室賀 駿1、服部 正2、我妻 幸長3、芹澤 靖隆4、高原 渉5 (1.産総研、2.文科省、3.SAI-Lab、4.日立製作所、5.奈良先端大)