[11p-E101-1~6] AI for Scienceが拓く研究の未来：自動自律化する研究プロセスと人間研究者の役割

15:10 〜 15:40

[11p-E101-5] 材料ドメイン特化LLM・RAGの枠組みから考えるAI for Science / AI for Materials時代の研究開発

〇高原 渉¹ (1.奈良先端大DSC)

キーワード：

マテリアルズ・インフォマティクス、大規模言語モデル、光触媒

本講演では、金属硫化物光触媒を対象に、実験データと学術文献を統合する材料ドメイン特化LLM・RAGの枠組みを紹介する。2026年春季応用物理学会Poster Awardの内容を軸に、2026 MRS Spring Meeting & Exhibitで開催されたMRS×応用物理学会ジョイントシンポジウムの議論も踏まえ、研究開発支援AIの可能性と人間が担う役割を考察する。