[8a-N304-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

9:15 〜 9:30

[8a-N304-2] 脳型インメモリ計算回路「RC-Spike」における消費エネルギーの分析

〇(M1)角田 大夢¹、佐藤 宣夫¹、酒見 悠介¹ (1.千葉工大)

キーワード：

インメモリ計算、アナログ演算、低消費電力

少子高齢化による労働力不足を背景に，AIの活用が各分野で進んでいる．一方，クラウド型AIには通信遅延や情報漏えいリスクがあり，端末上で処理を行うエッジAIが注目されている．本発表では，低消費電力化が期待される脳型インメモリ計算回路「RC-Spike」を対象に，シミュレーションにより消費エネルギーを分析し，その可能性を報告する．