講演情報
[9a-F212-10]自然摂動型ゼロ次最適化を用いた量子制御のグレイボックス最適化
〇見川 巧弥1、引間 友也2、角柳 孝輔1、齊藤 志郎1、澤田 宏2 (1.NTT物性研、2.NTT CS研)
キーワード：
量子最適制御、ゼロ次最適化、量子Fisher情報行列
量子制御のブラックボックス最適化はモデル誤差に堅牢だが、利用可能な物理情報を活用しにくい。本研究では、理想モデルから計算した量子Fisher情報行列に基づく自然摂動を用い、ゼロ次最適化によるグレイボックス最適化を提案する。本手法により、Bosonic量子ビット制御を高いサンプル効率で最適化できることを数値的に示した。