セッション一覧(分科別)

シンポジウム:機械学習・AIの融合が拓く応用物理の新潮流 ―機関誌『応用物理』2026年度基礎講座連動企画―

[9p-B21-1~11]機械学習・AIの融合が拓く応用物理の新潮流 ―機関誌『応用物理』2026年度基礎講座連動企画―

2026年9月9日(水) 13:30 〜 18:30
B21 (工学部 B棟)
座長:浅井 栄大(産総研)、 小川 友以(NTT)
AIを使いこなす応用物理、AIを支える応用物理。機械学習・AIは応用物理をどう変えるのでしょうか。材料探索、プロセス最適化、デバイス・回路設計から、光ニューラルネットワークやアナログAIチップまで、各分野の最前線を紹介します。さらに、階層を越えた共設計・共最適化が拓く研究開発の未来を、基礎講座とも連動しながら展望します。
1 件中 ( 1 - 1 )
  • 1