2026年第87回応用物理学会秋季学術講演会
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セッション詳細

シンポジウム(口頭講演)シンポジウム：機械学習・AIの融合が拓く応用物理の新潮流 ―機関誌『応用物理』2026年度基礎講座連動企画―

[9p-B21-1~11]機械学習・AIの融合が拓く応用物理の新潮流 ―機関誌『応用物理』2026年度基礎講座連動企画―

2026年9月9日(水) 13:30 〜 18:30
B21 (工学部 B棟)
13:30 〜 13:40

[9p-B21-1]開会挨拶・趣旨説明

〇浅井 栄大1 (1.産総研)
13:40 〜 14:10

[9p-B21-2]AI4Sの国際潮流と将来展望:Explainable AI for Scientific Discovery (XAI4S)

〇小嗣 真人1 (1.東京理科大学)
14:10 〜 14:40

[9p-B21-3]物質・材料開発における物理知識を組み込んだ機械学習とベイズ最適化

〇若林 勇希1 (1.NTT物性研)
14:40 〜 15:10

[9p-B21-4]「自律的」に機械学習とロボットが研究を進めるとは?

〇一杉 太郎1 (1.東大理)
15:10 〜 15:40

[9p-B21-5]AIというレンズで見る半導体製造

〇田中 祐加子1 (1.キオクシア)
15:55 〜 16:25

[9p-B21-6]AIチップ設計と機械学習ハードウェアの最前線

〇河原 尊之1 (1.東京理科大SciTech共創推)
16:25 〜 16:55

[9p-B21-7]脳型アナログコンピューティングとエッジAIの未来

〇佐々木 智生1 (1.TDK)
16:55 〜 17:25

[9p-B21-8]生成モデルと高速原子シミュレーションによる機能性材料設計

〇冨岡 亮太1 (1.MSR)
17:25 〜 17:55

[9p-B21-9]研究開発におけるAI活用と思想転換―知財・法的リスクの視点から

〇大淵 真理1 (1.科学技術振興機構)
17:55 〜 18:25

[9p-B21-10]パネルディスカッション

藤田 克昌1、小嗣 真人2、若林 勇希3、一杉 太郎4、田中 祐加子5、河原 尊之2、佐々木 智生6、冨岡 亮太7、大淵 真理8、〇小川 友以3 (1.阪大、2.東理大、3.NTT、4.東大、5.キオクシア、6.TDK、7.Microsoft Research、8.JST-CRDS)
18:25 〜 18:30

[9p-B21-11]クロージング

〇小川 友以1、廣畑 貴文2 (1.NTT、2.東北大)
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