セッション詳細
[9p-B21-1~11]機械学習・AIの融合が拓く応用物理の新潮流 ―機関誌『応用物理』2026年度基礎講座連動企画―
2026年9月9日(水) 13:30 〜 18:30
B21 (工学部 B棟)
座長：浅井 栄大(産総研)、 小川 友以(NTT)
AIを使いこなす応用物理、AIを支える応用物理。機械学習・AIは応用物理をどう変えるのでしょうか。材料探索、プロセス最適化、デバイス・回路設計から、光ニューラルネットワークやアナログAIチップまで、各分野の最前線を紹介します。さらに、階層を越えた共設計・共最適化が拓く研究開発の未来を、基礎講座とも連動しながら展望します。
[9p-B21-10]パネルディスカッション
藤田 克昌1、小嗣 真人2、若林 勇希3、一杉 太郎4、田中 祐加子5、河原 尊之2、佐々木 智生6、冨岡 亮太7、大淵 真理8、〇小川 友以3 (1.阪大、2.東理大、3.NTT、4.東大、5.キオクシア、6.TDK、7.Microsoft Research、8.JST-CRDS)