土木分野におけるAIの活用（その4）

12:10 〜 12:20

[CS14-31] CNNによる液状化判定における学習データ数が精度および安定性に与える影響

*金子 晃¹、村上 哲²、昌本 拓也² (1. 福岡大学大学院、2. 福岡大学)

キーワード：

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、液状化判定、航空写真、学習データ数、モデル安定性、精度

閲覧にはログインが必要です

ログイン