セッション詳細
土木分野におけるAIの活用（その4）
2026年9月3日(木) 11:00 〜 12:20
7号館6階D60（北海学園大学）
[CS14-24]深層学習とテスト時適合を組み合わせた空中写真からの崩壊地抽出の高精度化について
*藤田 達大1、荒木 光一1、河村 知記1、藤原 大佑1、大丸 裕武2、戸田 堅一郎3、村上 亘4 (1. 五大開発株式会社、2. 石川県立大学、3. 株式会社 ジオ・フォレスト、4. 森林総合研究所)
[CS14-25]深層学習を活用した鉄道設備の3 次元点群データのノイズ処理高度化
*伊藤 源規1、山本 学爾1、富永 誉也1、後藤 隆二2、板倉 健太3 (1. 東海旅客鉄道株式会社、2. ジェイアール東海コンサルタンツ株式会社、3. ImVisionLabs株式会社)
[CS14-26]オルソ画像とDSMを用いた屋根線抽出におけるワイヤーフレーム抽出とセマンティックセグメンテーションの比較検討
*正木 凜1、李 勇鶴1、佐田 達典1、島崎 誠也2、坂元 光輝2、佐藤 俊明2 (1. 日本大学、2. 株式会社パスコ)
[CS14-27]オープンデータを事前学習した深層学習モデルを用いた衛星画像からの地震被害推定
*小西 陽登1、宮本 崇2 (1. 山梨大学、2. 東京科学大学)
[CS14-28]地理空間情報とマルチモーダルAIを活用した河川・ダム湖利用実態調査に関する基礎的検討
*越智 貴政1、赤松 良久2 (1. 株式会社荒谷建設コンサルタント、2. 山口大学大学院創成科学研究科)
[CS14-29]高解像度DEMを用いた深層学習による浸水域マッピングの物理的補正
*佐藤 拓人1、宮本 崇2 (1. 山梨大学大学院、2. 東京科学大学)
[CS14-30]微細な線状地形抽出のためのセマンティックセグメンテーションにおけるクラス重み強度の検討
*藤ノ木 東周1、樫山 和男1、菊地 一輝1、金田 平太郎1、大川 博史2 (1. 中央大学、2. エイト日本技術開発)
[CS14-31]CNNによる液状化判定における学習データ数が精度および安定性に与える影響
*金子 晃1、村上 哲2、昌本 拓也2 (1. 福岡大学大学院、2. 福岡大学)