講演情報

[CS14-32]一次元浸透流解析を対象としたPhysics-informed Neural Networkの活性化関数に関する考察

*義平 智深1、木地平 泰成2、江城 静順2、タンジャラスリタラトーン タナワット3、宮﨑 祐輔1 (1. 関西大学、2. 京都大学、3. チュラロンコン大学)

キーワード:

Physics-Informed Neural Network(PINN)、不飽和浸透解析、活性化関数、深層学習、水分特性曲線