セッション詳細
土木分野におけるAIの活用（その5）
2026年9月3日(木) 13:30 〜 14:50
7号館6階D60（北海学園大学）
[CS14-32]一次元浸透流解析を対象としたPhysics-informed Neural Networkの活性化関数に関する考察
*義平 智深1、木地平 泰成2、江城 静順2、タンジャラスリタラトーン タナワット3、宮﨑 祐輔1 (1. 関西大学、2. 京都大学、3. チュラロンコン大学)
[CS14-33]生成AIによる地すべり面深度設定に関する検討
*吉野 尚人1 (1. 戸田建設株式会社)
[CS14-34]Mini Disk Infiltrometerによる透水試験結果に基づく
Parameterized Physics Informed Neural Networksを用いた不飽和浸透特性の推定
*福永 竜世1、伊藤 真一1 (1. 立命館大学)
[CS14-35]深層学習による標準貫入試験の10cm毎の打撃回数の予測
*西田 匠1、小田 和広1 (1. 大阪産業大学)
[CS14-36]YOLO26を用いた土試料の物体検出に影響するパラメータに関する一考察
*星 蒼1、峯 啓一郎2、川尻 峻三1 (1. 九州工業大学大学院、2. 基礎地盤コンサルタンツ株式会社)
[CS14-37]ゴンペルツ関数を使用した粒径加積曲線への関数フィッティング性能の評価
大平 夏生1、江守 辰哉1、*片山 遥平1、上野 一彦1 (1. 五洋建設株式会社)
[CS14-38]機械学習を用いた鋼箱桁断面柱の座屈耐荷力推定に関する基礎的研究
*水谷 壮志1 (1. 関西大学)