講演情報
[22008-10-02]ニューラルネットワークを用いた不撹乱粘土のe-logp’関係の推定と圧密パラメータ（シンポジウム講演概要）
*小田 和広1、簑島 麗来1、木元 小百合1、乾 徹2 (1. 大阪産業大学、2. 大阪大学)
キーワード：
圧縮曲線、ニューラルネットワーク、沖積粘土、圧密
本研究では，段階載荷圧密試験の結果にニューラルネットワークを適用することにより，任意地点におけるe-logp’曲線の推定モデルを構築するとともに，推定結果に基づき圧縮指数と圧密降伏応力について考察した．その結果，① モンテカルロ交差検証を適用すれば，ニューラルネットワークによって神戸空港の完新世の粘土の任意地点のe-logp’関係を適切に推定することができる．②浅い深度の粘土では圧縮指数は推定されたe-logp’関係の傾きとほぼ一致するが，ある程度深い深度の粘土では，圧縮指数でe-logp’関係の傾きをフォローできない． ③浅い深度の粘土の圧密降伏応力は，e-logp’関係の傾きが最大となる圧密圧力とほぼ一致するが，ある程度深い深度の粘土のそれはe-logp’関係の傾きが急増する付近の圧密圧力とほぼ一致する．を得た