講演情報
[15001]Navier-Stokes乱流における同期：データ同化とLyapunov解析によるダイナミクスの理解
*犬伏 正信1、Caulfield Colm-cille2 (1. 東京理科大学、2. ケンブリッジ大学)
キーワード：
乱流、データ同化、Lyapunov指数
Navier-Stokes乱流では，大スケール構造が小スケール構造を決定することが知られている．特に，データ同化を用いた数値実験により，ある臨界スケールまで解像された観測情報があれば，それより小さなスケールの乱流構造は再構成可能であることが示されている．本講演では，この数値実験結果をNavier-Stokes方程式の力学系的性質，特に条件付きLyapunov指数で特徴付けた結果について紹介する．