講演情報
[15008]情報を保存する乱流モデル：チャネル乱流への適用
*橋本 丈瑠1、塚原 隆裕1、荒木 亮1 (1. 東京理科大学)
キーワード：
LES、情報理論、データ駆動型モデル
乱流の数値シミュレーションにおいて，large-eddy simulationは工学的に重要な立ち位置にある．近年は，機械学習などデータ駆動なアプローチに基づいたモデルが盛んに提案されている．本研究では，局所平衡仮説を「情報の保存」と解釈するsub-grid scaleモデルを提案する．提案したモデルはチャネル乱流の主要な統計則を再現した．本研究は，乱流のモデリングに対するその情報理論描像の有用性を示す．