講演情報
[22019]量子ハミルトニアン降下法を用いたトポロジー最適化に関する基礎的検討（シンポジウム講演概要）
*片野 桃香1、遠藤 克浩2、山本 佳士1 (1. 法政大学、2. 産業技術総合研究所)
キーワード：
トポロジー最適化、量子アルゴリズム、量子ハミルトニアン降下法、誤り耐性型量子コンピュータ
トポロジー最適化問題は，局所最適解に陥りやすく，計算負荷が高いという課題がある．この課題を解消する可能性のあるアプローチとして量子効果を取り入れた Quantum Hamiltonian Descent(QHD) があり，誤り耐性量子コンピュータ（FTQC）上での高精度な実行が期待される． 本研究では，FTQC 上でトポロジー最適化問題を解決するために QHD を用いた量子アルゴリズムを提案する．数値実験として，単純な 2 次元トラス構造を用いて提案手法の妥当性を検証し，適切なハイパーパラメータ設定により最適解が得られることを確認した．