講演情報
[23012]GPUスーパーコンピュータによる高速な断層すべりの超並列ベイズ推論（シンポジウム講演概要）
*中尾 魁1、市村 強1、藤田 航平1 (1. 東京大学)
キーワード：
ベイズ推論、モンテカルロサンプリング、GPU計算、断層すべり
本研究では，GPUスーパーコンピュータで高速に実行可能な超並列ベイズ推論の手法を開発し，断層すべり推定に適用した．ベイズ推論は，観測データと事前情報を統合することでロバストなパラメータ推定と不確実性定量化を可能とする有用な手法であるが，多数のモンテカルロサンプリングを必要とするため計算コストが大きいという課題がある．CPUベースのスーパーコンピュータ向けに超並列化手法が提案されているものの，その計算構造はGPUに適していなかった．そこで，本研究ではGPUスーパーコンピュータ上で高効率に動作する手法を開発し，スーパーコンピュータMiyabiを用いてその性能評価を行った．その結果，富岳上のCPU実装と比較して，ノードあたり42.1倍の高速化を達成した．