講演情報
[24004]技術者の思考過程を模したN値の予測のための機械学習の提案（シンポジウム講演概要）
*小田 和広1 (1. 大阪産業大学)
キーワード：
N値、機械学習、地盤工学技術者
未調査地点でのN値推定は、地盤工学における実務的な課題である。本研究では、技術者の経験的な思考過程を模倣し、N値の深度分布を予測する機械学習アルゴリズムを提案する。本モデルは、1D-CNNを用いて深度の特徴を抽出し、Transformerの注意機構を用いて近傍ボーリングからの空間的関係性を評価する。テストサイトに適用した結果、本手法はN値の全体的な深度傾向を概ね予測することができた。急激な地質変化の捕捉には課題が残るものの、本アプローチは工学的推論に基づいた空間的なN値推定のための実践的なフレームワークを提供するものである。