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多様化する1細胞RNAシーケンス法と生成AIへの応用

本セミナーでは、二階堂愛先生を講師にお迎えし、以下の内容でご講演をいただきます。またイルミナからは2025年に発売を予定している装置不要のシングルセルソリューション、PIPseqをはじめ、最新の製品情報をご提供します。 1細胞RNAシーケンス法(scRNA-seq)は細胞型同定や分化系譜推定、細胞間相互作用などの解析に応用され、幅広い研究分野で活用されている。scRNA-seqは実験法の発展により、高精度化、大規模化、マルチモーダル化が進んでいる。 一方で、ChatGPTの登場により、ひとつのAIで複数タスクに対応できる大規模生成AI (基盤モデル)に注目が集まっている。基盤モデルは自然言語にとどまらず、科学データそのものへの応用が期待されており、オミクス分野でもAIモデルが登場している。大規模学習データを必要とする基盤モデルは、大規模データを生産できるscRNA-seqと相性が良い。 本講演では、大規模化するscRNA-seq法の技術進展のひとつとして、特別な機器を利用しないPIP-seqや高感度なQuartz-Seq2について紹介する。さらにscRNA-seqデータへの生成AIの応用について議論する。

第47回日本分子生物学会年会

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[1BT-03-01]多様化する1細胞RNAシーケンス法と生成AIへの応用

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