第47回日本分子生物学会年会

司会:野口 匡則(Twist Bioscience)

近年、タンパク質の機能解析や設計において、機械学習を活用した多様なアプローチが可能となり、多くの新たな知見が得られている。しかし、機械学習によって提案された膨大な候補配列を実際にスクリーニングし、有用な配列を取得するためには、大量のDNA配列を用意し、それらを発現・評価・解析するためのシステムの確立が不可欠である。今回、東京大学生産技術研究所の坪山幸太郎講師をお迎えし、最先端の事例をご紹介いただくとともに、Twist Bioscienceが提供するハイスループットスクリーニングに最適な合成DNAツールを紹介する。